数据分析主要是对数据进行收集、挖掘、清洗、分析，最终形成具有商业价值的分析报告，主要包括数据量大、数据维度广。1.用统计分析方法对收集到的数据信息进行分析，并进行汇总整理。
2.提取有效信息并形成结论，对数据进行详细研究。
3.经过数据分析，数据的作用才能最大化，数据的作用才能充分发挥。
这个话题似乎陷入了一个死角。python和bi工具都可以做数据分析，但是各有利弊，为什么不结合起来呢？
比如我现在经常用python在网上抓取数据，然后用finebi分析。有时候我会用python来优化finebi，结合两个工具的优势，效率非常高。
其实python这种伪代码语言入门并不难，但是深入下去就不是一件简单的事情了，python语言可以t被加密，但目前国内市场上纯粹靠写软件卖给客户的产品越来越少，网站和移动应用都不不需要给客户源代码，所以这个问题就是问题。
bi工具简单易用，灵活快捷，尤其是题主提到的finebi、pentaho等自助工具。傻瓜式操作非常适合当前的数据分析。即使你掌握了编程语言r，它也非常适合被用作分析工具。
我非常同意上面的回答。工具没有好坏之分，而是这个工具适合什么样的人和事。要在数据分析上达到一定的高度，bi工具finebi和编程语言python必须兼得。
