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不锈钢酸洗钝化膏对人体的危害
不锈钢钝化膏的使用方法(大家来说说不锈钢酸洗钝化膏怎么用)
gpu是什么意思,电脑gpu是什么意思概述
今天主要介绍一下gpu、cpu和两者之间的区别。
1、cpu即中央处理器
cpu(centralprocessingunit,中央处理器)就是机器的大脑,也是布局谋略、发号施令、控制行动的总司令官。
cpu的结构主要包括运算器(alu,arithmeticandlogicunit)、控制单元(cu,controlunit)、寄存器(register)、高速缓存器(cache)和它们之间通讯的数据、控制及状态的总线。
简单来说就是:计算单元、控制单元和存储单元2、gpu即图形处理器。
gpu全称为graphicsprocessingunit,中文为图形处理器,就如它的名字一样,gpu最初是用在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备(如平板电脑、智能手机等)上运行绘图运算工作的微处理器。
为什么gpu特别擅长处理图像数据呢?这是因为图像上的每一个像素点都有被处理的需要,而且每个像素点处理的过程和方式都十分相似,也就成了gpu的天然温床。
gpu的构成相对简单,有数量众多的计算单元和超长的流水线,特别适合处理大量的类型统一的数据。但gpu无法单独工作,必须由cpu进行控制调用才能工作。cpu可单独作用,处理复杂的逻辑运算和不同的数据类型,但当需要大量的处理类型统一的数据时,则可调用gpu进行并行计算。
两者区别:
从根本上说cpu和gpu它们的目的不同,且有不同侧重点,也有着不同的性能特性,在某些工作中cpu执行得更快,另一工作中或许gpu能更好。当你需要对大量数据做同样的事情时,gpu更合适,当你需要对同一数据做很多事情时,cpu正好。
然而在实际应用中,后一种情形更多,也就是cpu更为灵活能胜任更多的任务。gpu能做什么?关于图形方面的以及大型矩阵运算,如机器学习算法、挖矿、暴力破解密码等,gpu会大幅提高计算效率。cache,localmemory:cpu>gputhreads(线程数):gpu>cpuregisters:gpu>cpu多寄存器可以支持非常多的thread,thread需要用到register,thread数目大,register也必须得跟着很大才行。simdunit(单指令多数据流,以同步方式,在同一时间内执行同一条指令):gpu>cpu。
简单地说,cpu擅长分支预测等复杂操作,gpu擅长对大量数据进行简单操作。一个是复杂的劳动,一个是大量并行的工作。
其实gpu可以看作是一种专用的cpu,专为单指令在大块数据上工作而设计,这些数据都是进行相同的操作,要知道处理一大块数据比处理一个一个数据更有效,执行指令开销也会大大降低,因为要处理大块数据,意味着需要更多的晶体管来并行工作,现在旗舰级显卡都是百亿以上的晶体管。
cpu呢,它的目的是尽可能快地在单个数据上执行单个指令。由于它只需要使用单个数据单条指令,因此所需的晶体管数量要少得多,目前主流桌面cpu晶体管都是十亿以下,和顶级gpu相差十倍以上,但它需要更大的指令集,更复杂的alu(算术逻辑单元),更好的分支预测,更好的虚拟化架构、更低的延迟等等。
另外,像我们的操作系统windows,它是为x86处理器编写的,它需要做的任务执行的进程,在cpu上肯定更为高效,你想每个线程的任务并不相同,基本上难以并行化,完全发挥不了gpu的长处。
总结
总而言之,cpu和gpu因为最初用来处理的任务就不同,所以设计上有不小的区别。cpu的运算速度取决于请了多么厉害的教授。教授处理复杂任务的能力是碾压小学生的,但是对于没那么复杂的任务,还是顶不住人多。当然现在的gpu也能做一些稍微复杂的工作了,相当于升级成初中生高中生的水平。但还需要cpu来把数据喂到嘴边才能开始干活,最终还是靠cpu来管的。
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